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太赫兹安检系统人体图像边缘物体识别

王林华 袁明辉 黄慧 朱亦鸣

王林华, 袁明辉, 黄慧, 朱亦鸣. 太赫兹安检系统人体图像边缘物体识别[J]. 红外与激光工程, 2017, 46(11): 1125002-1125002(6). doi: 10.3788/IRLA201746.1125002
引用本文: 王林华, 袁明辉, 黄慧, 朱亦鸣. 太赫兹安检系统人体图像边缘物体识别[J]. 红外与激光工程, 2017, 46(11): 1125002-1125002(6). doi: 10.3788/IRLA201746.1125002
Wang Linhua, Yuan Minghui, Huang Hui, Zhu Yiming. Recognition of edge object of human body in THz security inspection system[J]. Infrared and Laser Engineering, 2017, 46(11): 1125002-1125002(6). doi: 10.3788/IRLA201746.1125002
Citation: Wang Linhua, Yuan Minghui, Huang Hui, Zhu Yiming. Recognition of edge object of human body in THz security inspection system[J]. Infrared and Laser Engineering, 2017, 46(11): 1125002-1125002(6). doi: 10.3788/IRLA201746.1125002

太赫兹安检系统人体图像边缘物体识别

doi: 10.3788/IRLA201746.1125002
基金项目: 

国家自然科学基金青年科学基金(61501297);上海市科委专项(14dz1206602)

详细信息
    作者简介:

    王林华(1992-),男,硕士生,主要从事太赫兹工程方面的研究。Email:wlh_usst@163.com

    通讯作者: 袁明辉(1976-),男,副教授,博士,主要从事太赫兹工程方面的研究。Email:yuanminghui@usst.edu.com
  • 中图分类号: TP391

Recognition of edge object of human body in THz security inspection system

  • 摘要: 提出一种自动识别人体边缘物体的算法,用于太赫兹人体安检系统的人体边缘物体成像的识别。原始图像经过二值化、滤波除噪、填充、形态学腐蚀膨胀等预处理算法后,利用顺时针搜寻轮廓追踪算法标记图像轮廓坐标,对轮廓上各坐标点使用圆形模板占空比检测以及非极小、非极大值抑制算法筛选出所有的凸点和凹点,并根据相邻凸点和凹点组合特征及其横向距离约束实现边缘物体的识别。500幅测试图像实验结果表明:该算法对边缘物体可实现快速识别,误判率在2%以下;通过调整算法参数,可良好匹配安检系统的识别精度,从而达到匹配于系统的分辨极限;具有抗噪声能力强,识别速度快,识别精度高等优点。
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出版历程
  • 收稿日期:  2017-03-05
  • 修回日期:  2017-04-03
  • 刊出日期:  2017-11-25

太赫兹安检系统人体图像边缘物体识别

doi: 10.3788/IRLA201746.1125002
    作者简介:

    王林华(1992-),男,硕士生,主要从事太赫兹工程方面的研究。Email:wlh_usst@163.com

    通讯作者: 袁明辉(1976-),男,副教授,博士,主要从事太赫兹工程方面的研究。Email:yuanminghui@usst.edu.com
基金项目:

国家自然科学基金青年科学基金(61501297);上海市科委专项(14dz1206602)

  • 中图分类号: TP391

摘要: 提出一种自动识别人体边缘物体的算法,用于太赫兹人体安检系统的人体边缘物体成像的识别。原始图像经过二值化、滤波除噪、填充、形态学腐蚀膨胀等预处理算法后,利用顺时针搜寻轮廓追踪算法标记图像轮廓坐标,对轮廓上各坐标点使用圆形模板占空比检测以及非极小、非极大值抑制算法筛选出所有的凸点和凹点,并根据相邻凸点和凹点组合特征及其横向距离约束实现边缘物体的识别。500幅测试图像实验结果表明:该算法对边缘物体可实现快速识别,误判率在2%以下;通过调整算法参数,可良好匹配安检系统的识别精度,从而达到匹配于系统的分辨极限;具有抗噪声能力强,识别速度快,识别精度高等优点。

English Abstract

参考文献 (15)

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